Информация и знание

Многообразие разных определений информации важно для понимания сущности этого широкого понятия.
Информация - это совокупность сведений о процессах, явлениях или предметах, подлежащая обработке и представляющая интерес.
Такое примерно принятое и обычное определение из справочников. Информация - значения данных с определенными условиями. Такое определение дает научная литература.
Физический смысл (цель) информации - это результат взаимодействия материальных систем, который передается по материальному каналу.
Все определения в системе позволяют сделать сопоставление знания и информации. Самое простое определение информации такое: информация - это поток сведений (данных), полученный в результате обучения исследования, анализа или сообщенный кем-то. Можно сделать формулировку еще точнее. Оставим другие вариации в стороне для проведения сравнительного анализа знания и информации.
Так как, знание предмет информатики, а наши представления о знании пока плохо согласуются с понятием о системе человек-ЭВМ, требуется рассмотреть различия понятий информации и знания. Следует заметить, что информация первична в отношении к знанию, она и несет в себе все для знаний. Начнем с определения информации, затем вспомним понятие знание и произведем сравнительный анализ.
Многообразие в определениях знания помогает уточнить сущность понятия. Знание - есть проверенный на практике результат познания реальности (действительности), верное отображение ее в мышлении человека. Это определение знания из энциклопедий и справочников. В реальности знания мы представляем в записях на бумажных носителях или в книгах, значит, их можно ввести в память ЭВМ, подвергнуть обработке и образно представить. Знание - это фиксированная информация в памяти технического устройства, человека или общества. Это определение, иногда используют в быту. Определение знания (формализованное) гласит следующее: Знание - это утверждение о фактах, представление фактов или правило получения утверждения о фактах из уже имеющихся.
Для уточнения этого понятия можно сформулировать другие определения знаний. Данных формулировок вполне достаточно для проведения сравнительного анализа. При обсуждении проблем информатики этого определения мы и будем придерживаться.
Сравнительный анализ знания и информации вытекает естественным образом из проблем проведения разделительной (демаркационной) линии между информатикой и кибернетикой. Кибернетики правильно утверждают, что их наука занимается изучением задач обработки информации, решив которые можно определить структуры всех систем управления. Операции по обработке информации рассматривают во времени, отдельные фотографии процесса не играют каких-то важных ролей. Информатики тоже правы, когда говорят, что информатика занимается изучением общих задач обработки информации, решив которые можно определить новое знание, а протекание операций во времени не столь важно. В этих утверждениях уже видятся различия знания и информации.
Явно выделяются различия этих наук по предметам и объектам изучения. Кибернетика проводит изучение систем управления и получает новые знания об этих системах. Она должна, как и любая наука, выполнять главную функцию науки. Информатика изучает системы формирования новых знаний в области применения ЭВМ. Она должна, как и любая наука, выполнять тоже главную функцию науки: добывать новое знание о логике, технологии и процессах получения нового знания.
Сопоставляя понятия знания и информации, которые представлены в таблице в форме билистинга, можно точнее определить эти понятия. Выделить главные различия и обобщить сравнения и можно таким образом: знание - это фиксированное сообщение, воздействующее на систему, человека или общество; информация - это поток сообщений, которые передаются по материальному каналу для воздействия (динамического) на систему, общество или человека. Конечно, при сравнении знания и информации имеется в настоящее время еще много спорного, загадочного и взаимно противоречивого. Но, именно здесь можно и найти характерные признаки разделения двух наук кибернетики и информатики.
Информация Знание
1 Сообщение любой природы или поток сообщений Зафиксированное и отсортированное сообщение
2. Связи между элементами сообщения не очень существенны Связи между элементами сообщения должны допускать ОСМЫСЛЕННОСТЬ
3. Статистически определенные сообщения из-за их разнообразия Важна ТОЧНОСТЬ определения сообщения
4. Возможны произвольные представления элементов Допускаются только ТОЧНЫЕ представления для получателя
5. Изучают для понимания процессов обработки сообщений Изучают для понимания процессов познания сообщений
6. Динамика передачи сообщений во времени ВАЖНА Статическое представление итоговых сообщений ВАЖНО
7. С системой сигналов в системе управления имеется прямая связь Систематизация сообщений, формируемая системой.

Новости в компьютерном мире.

132* 131* 130* 129* 128* 127* 126* 125* 124* 123* 122* 121* 120* 119* 118* 117* 116* 115* 114* 113* 112* 111* 110* 109* 108* 107* 106* 105* 104* 103* 102* 101* 100* 99* 98* 97* 96* 95* 94* 93* 92* 91* 90* 89* 88* 87* 86* 85* 84* 83* 82* 81* 80* 79* 78* 77* 76* 75* 74* 73* 72* 71* 70* 69* 68* 67* 66* 65* 64* 63* 62* 61* 60* 59* 58* 57* 56* 55* 54* 53* 52* 51* 50* 49* 48* 47* 46* 45* 44* 43* 42* 41* 40* 39* 38* 37* 36* 35* 34* 33* 32* 31* 30* 29* 28* 27* 26* 25* 24* 23* 22* 21* 20* 19* 18* 17* 16* 15* 14* 13* 12* 11* 10* 9* 8* 7* 6* 5* 4* 3* 2* 1*

20.05.2012